fann_cascadetrain_on_data — Entrena un conjunto de datos completo, por un período de tiempo utilizando el algoritmo de entrenamiento Cascade2
fann_cascadetrain_on_file — Entre un conjunto de datos completo desde un fichero, por un período de tiempo utilizando el algoritmo de entrenamiento Cascade2
fann_create_from_file — Construye una red neuronal de retropropagación desde un fichero de configuración
fann_create_shortcut_array — Crea una red neuronal de retropropagación estándar que no está completamente conectada y que posee conexiones de atajo
fann_create_shortcut — Crea una red neuronal de retropropagación estándar que no está completamente conectada y que posee conexiones de atajo
fann_create_sparse_array — Crea una red neuronal de retropropagación estándar que no está completamente conectada empleando un array con tamaños de capas
fann_create_sparse — Crea una red neuronal de retropropagación estándar que no está conectada completamente
fann_create_standard_array — Crea una red neuronal de retropropagación estándar completamente conectada empleando un array con tamaños de capas
fann_create_standard — Crea una red neuronal de retropropagación estándar completamente conectada
fann_create_train_from_callback — Crea una estructura de datos de entrenamiento desde una función proporcionada por el usuario
fann_create_train — Crea una estructura de datos de entrenamiento vacía
fann_descale_input — Escalar datos en un vector de entrada después de obtenerlo de una RNA basada en parámetros previamente calculados
fann_descale_output — Escalar datos en un vector de entrada después de obtenerlo de una RNA basada en parámetros previamente calculados
fann_descale_train — Descalar datos de entrada y salida basados en parámetros previamente calculados
fann_get_quickprop_decay — Devuelve la decadencia, que es un factor por el que los pesos deberían decrementar en cada iteración durante un entrenamiento quickprop